網站設計和工程師要失業了嗎？AI 崛起下的挑戰與機會 (2025 AI趨勢)
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會被 AI 取代的，不是「設計師」或「工程師」這個職業，而是那些只做重複性套版、只會基礎編碼的工作內容。AI 自動建站工具與程式碼生成器確實大幅壓縮了入門級的工作空間，IT 產業也出現了實際的裁員與失業率上升訊號；但策略、創意、客製化整合與跨團隊溝通這些「人的價值」，目前 AI 仍難以取代。本文帶你看清 AI 對網站設計產業的真實影響，並給出可以立刻執行的應對方向。
隨著 人工智慧（AI） 的飛速發展，許多行業開始面臨變革，網站設計與開發領域更是首當其衝。越來越多企業開始使用 AI 來自動生成網站、撰寫程式碼，甚至進行 UI/UX 設計，這讓不少設計師和工程師擔心：
我們的工作還能保得住嗎？
今天，浪花科技 就來和大家深入探討 AI 在網站設計產業的影響，並透過市場報告與新聞，帶大家思考該如何應對這場技術革命。
AI 真的能取代網站設計師與工程師嗎？
在過去，架設一個網站通常需要專業的設計師與工程師。但現在的 AI 自動建站工具 已經能夠在 數分鐘內完成一個網站，這讓業界出現了前所未有的挑戰，就連浪編我自己都會擔心是否會被這整波 AI 浪潮所取代。具體來看，衝擊主要來自兩個方向：
1. AI 自動建站工具：把「視覺排版」變成關鍵字輸入
- Wix ADI、Framer AI、Hostinger AI Website Builder 等工具，可以根據用戶輸入的關鍵字，自動產生完整的網站框架，甚至包括 SEO 設定 與圖片生成。
- 影響： 設計師可能會發現，越來越多中小企業選擇 AI 來取代人工設計。在 2024 年，我們已經可以很明顯地體驗到，若不是頂尖的設計師，一般純美編的工作已經被大量取代。
2. AI 代碼生成器：把「重複造輪子」自動化
- GitHub Copilot、ChatGPT Code Interpreter 這類 AI，可以根據開發者的指令，自動產生前端與後端代碼，大幅減少開發時間。
- 影響： 初級開發者的工作機會可能會減少，因為企業可能選擇 AI 來完成基礎開發。許多過去要熬夜寫程式 debug 的專案，現在透過 AI 輔助，已經能夠節省 50% 以上的時間。
這樣的發展，讓不少人擔心：
「工程師真的要被取代了嗎？」
AI 真正擅長與不擅長的，分別是什麼？
要回答「會不會被取代」，關鍵是看清 AI 在網站工作流程裡的能力邊界。把這條界線畫清楚，你就知道自己該往哪邊站：
| AI 目前擅長（容易被取代的部分） | AI 目前不擅長（人類仍有優勢的部分） |
|---|---|
| 套版、樣板式版面與重複性切版 | 定義品牌定位與整體視覺策略 |
| 產生樣板程式碼、常見元件、基礎 CRUD | 複雜的系統架構與技術選型決策 |
| 產生初稿文案、佔位圖片、基礎 SEO 設定 | 與真實客戶來回溝通、釐清模糊需求 |
| 已知問題的標準解法、語法查詢 | 跨系統整合、踩到邊界案例後的判斷與取捨 |
換句話說，AI 擅長處理「答案已知、模式固定」的工作；而「問題本身要被定義」「需要為後果負責」的部分，仍然牢牢握在人的手上。
AI 帶來的就業風險：設計師與工程師真的要失業了？
這並非無稽之談。許多 新聞報導 都已經開始追蹤 AI 帶來的就業危機：
1. 華爾街大規模裁員
彭博行業研究 指出，未來三到五年內，全球銀行業將因 AI 的應用而裁減超過 20 萬名員工，特別是後台和中台的 IT 職位首當其衝。
2. IT 產業的失業率上升
根據 《華爾街日報》 報導，隨著 AI 影響範圍擴大，美國 IT 行業的失業率已從 3.9% 上升至 5.7%，這意味著許多 IT 人才正在失去工作。
3. 遊戲開發領域的危機
許多遊戲開發公司開始使用 AI 來產生遊戲角色，導致部分設計師與開發者失業。例如，一些知名遊戲公司已經裁掉部分 3D 設計師，改用 AI 來加速製作流程。
4. 未來 1200 萬名勞工需要轉職
麥肯錫全球研究所 的報告顯示，未來六年內，AI 可能導致 1200 萬名美國勞工被迫轉職，尤其是客服、行政助理等中低技能的工作。
該怎麼解讀這些數字？
這些訊號值得警惕，但需要正確解讀：受衝擊最深的是重複性、規則明確、可被流程化的職位；同時，AI 工具本身也創造出新的需求，例如導入 AI 流程、整合 AI 與既有系統、為 AI 的輸出把關品質。重點不在於「工作消失了多少」，而在於「工作的內容正在往哪裡移動」。
網站設計師與工程師該如何應對？
作為業界的專業人士，我們該如何在 AI 崛起的時代生存？浪花科技 提供以下幾個方向，並把它拆成可以實際執行的步驟：
💡 強化策略與創意能力
- AI 擅長執行重複性工作，但無法創造獨特的品牌價值。設計師應該專注於 策略設計、品牌塑造，而不是只做視覺排版。
- 我們必須主動學習並善用 AI，持續學習與創新。如果只會重複性的編碼與套版，將很容易被 AI 工具取代。
- 使用 GitHub Copilot、ChatGPT 來加速開發，讓 AI 成為你的工具，而不是你的對手。
💡 專精於高端網站開發與客製化需求
- AI 難以獨立處理 API 整合、進階後端開發、企業級架構設計，這些都是開發者可以強化的領域。
- 客製化需求通常需要與客戶大量溝通、協助規劃與整理架構，人的腦力和創意難以被 AI 取代；反過來，我們可以透過 AI 輔助，更快、更有效地整理資料、產出設計。
把 AI 真正納入工作流程的四個步驟
「會用 AI」和「會把 AI 變成生產力」是兩回事。建議用以下順序逐步建立你的 AI 工作流：
- 盤點重複性工作： 把每天耗時又重複的任務列出來（切版、寫樣板程式、整理文件、產初稿文案），這些是最先該交給 AI 的部分。
- 建立提示與範本： 為常見任務累積可重複使用的提示（prompt）與模板，讓 AI 的輸出穩定、貼近你團隊的風格與規範。
- 由人把關品質： AI 產出永遠當成「初稿」，由你負責審查正確性、一致性與安全性。對外輸出的責任仍在人身上，這正是你的價值所在。
- 把省下的時間投資在高價值工作： 用 AI 換來的時間去做策略思考、客戶溝通、系統整合與創意發想——也就是 AI 取代不了的部分。
哪些能力越來越值錢？
- 問題定義能力： 把模糊的商業需求轉化成清楚的技術規格與設計方向。
- 系統整合能力： 串接多個服務、處理資料流與企業級架構，這是 AI 短期內難以獨立完成的工作。
- 溝通與信任： 與客戶建立信任、引導需求、為成果負責，這是純技術工具無法替代的。
- 善用 AI 的判斷力： 知道何時該用 AI、何時不該用，以及如何驗證它的輸出是否可靠。
結論：工程師與設計師不會被 AI 取代，而是需要進化
AI 的確正在改變網站設計與開發的方式，但它更像是一種強大的輔助工具，而非完全取代人類的角色。真正面臨淘汰的，是停留在重複性、低附加價值工作的人；而能把 AI 當成槓桿、專注在策略、整合與創意的人，反而會被放大價值。
未來的工作不再只是「會寫程式」，而是要懂得如何「與 AI 合作」。
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延伸閱讀
常見問題
AI 真的會取代網站設計師與工程師嗎？
AI 目前擅長與不擅長的網站工作分別是什麼？
面對 AI 崛起，網站設計師與工程師該如何應對？
怎麼把 AI 真正納入日常工作流程？
在 AI 時代，哪些能力會越來越值錢？
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